На нашем сайте Вы найдете множество графических материалов для своего творчества!

Клипарты Рамки для Фотошопа Обои
Пароль:
Портал графики и дизайна
RSS Карта сайта

ПОПУЛЯРНЫЕ СТАТЬИ

    Веб-Дизайн Студия Kalgen.ru
    Веб-Дизайн Студия Kalgen.ru
    Создание сайта | Техническая поддержка | Аудит сайта | Контекстная реклама | SEO Оптимизация | Разработка фирменного стиля


    » » Наука о данных Python с Pandas. Освойте 12 продвинутых проектов (2021)
    Наука о данных Python с Pandas. Освойте 12 продвинутых проектов (2021)

    Добро пожаловать на первый продвинутый и проектный курс науки о данных Панд! Этот курс начинается там, где заканчиваются многие другие курсы: вы можете написать код Панд, но вы все еще боретесь с реальными проектами.

    Реальные данные обычно не предоставляются в одном или нескольких текстовых файлах/excel- > требуются более продвинутые методы импорта данных.
    Реальные данные большие, неструктурированные, вложенные и нечистые -> требуются более продвинутые методы обработки данных и анализа/визуализации данных.
    Многие простые в использовании методы Pandas лучше всего работают с относительно небольшими и чистыми наборами данных- > реальные наборы данных требуют более общего кода (включая другие библиотеки/модули).
    Независимо от того, нужны ли вам отличные навыки Панд для анализа данных, машинного обучения или финансовых целей, это правильный курс для вас, чтобы получить свои навыки на экспертном уровне!

    Освойте свои реальные проекты!

    Этот курс охватывает полный рабочий процесс обработки данных A-Z:
    - Импорт (сложных и вложенных) данных из JSON-файлов.
    - Импорт (сложных и вложенных) данных из Интернета с помощью веб-API, JSON и пакетов-оболочек.
    - Импорт (сложных и вложенных) данных из баз данных SQL.
    - Храните (сложные и вложенные) данные в файлах JSON.
    - Храните (сложные и вложенные) данные в базах данных SQL.
    - Работайте с Панд и базами данных SQL параллельно (получая лучшее из обоих миров).
    - Эффективно импортируйте и объединяйте данные из многих текстовых/CSV-файлов.
    - Очистите большие и грязные наборы данных с помощью более общего кода.
    - Очищайте, обрабатывайте и сглаживайте вложенные и строковые данные в фреймах данных.
    - Знать, как обрабатывать и нормализовать строки Unicode.
    - Эффективно объединяйте и объединяйте множество наборов данных.
    - Масштабирование и автоматизация слияния данных.
    - Анализ пояснительных данных и представление данных с помощью передовых инструментов визуализации (advanced Matplotlib & Seaborn).
    - Проверьте пределы производительности Панд с помощью расширенных агрегаций и группировок данных.
    - Предварительная обработка данных и разработка функций для машинного обучения с помощью простого кода Pandas.
    - Обучайте и тестируйте модели машинного обучения на предварительно обработанных данных и анализируйте полученные результаты.
    - Используйте свои данные 2: Бэктестирование и Форвардное тестирование инвестиционных стратегий (Finance & Investment Stack).
    - Используйте свои данные 3: Отслеживание индексов (Finance & Investment Stack).
    - Используйте свои данные 4: Представьте свои данные с помощью
    - Python в красивом HTML-формате (качество веб-сайта).

    Я Александр Хагманн, специалист по финансам и исследователь данных (> 7 лет опыта работы в отрасли) и бестселлер-инструктор по Pandas, (финансовым) наукам о данных и финансам с Python.
    С нетерпением жду встречи с вами на этом курсе!

    Наука о данных Python с Pandas. Освойте 12 продвинутых проектов (2021)Наука о данных Python с Pandas. Освойте 12 продвинутых проектов (2021)Наука о данных Python с Pandas. Освойте 12 продвинутых проектов (2021)
    Наука о данных Python с Pandas. Освойте 12 продвинутых проектов (2021)Наука о данных Python с Pandas. Освойте 12 продвинутых проектов (2021)Наука о данных Python с Pandas. Освойте 12 продвинутых проектов (2021)
    Наука о данных Python с Pandas. Освойте 12 продвинутых проектов (2021)Наука о данных Python с Pandas. Освойте 12 продвинутых проектов (2021)Наука о данных Python с Pandas. Освойте 12 продвинутых проектов (2021)

    Название: Наука о данных Python с Pandas. Освойте 12 продвинутых проектов
    Год выхода: 2021
    Автор: Alexander Hagmann
    Жанр: Видеокурс, программирование, разработка, обучение
    Формат: MP4
    Видео: AVC | 1280x720/1920x1080 | ~687 Kbps
    Аудио: AAC | 128 kb/s | 44 KHz
    Язык: Английский
    Продолжительность: 15:29:11
    Размер: 6.2 Gb

    Скачать Наука о данных Python с Pandas. Освойте 12 продвинутых проектов (2021)



    Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
    Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

    Если вам понравилась эта новость, не пропустите:

    Автор: Hottei83 3-11-2021, 16:23 Комментарии: 0 Просмотров: 694

    ПАРТНЕРЫ

    КАЛЕНДАРЬ

    «    Январь 2022    »
    ПнВтСрЧтПтСбВс
     12
    3456789
    10111213141516
    17181920212223
    24252627282930
    31 

    АРХИВ НОВОСТЕЙ

    Декабрь 2021 (5)
    Ноябрь 2021 (28)
    Октябрь 2021 (22)
    Сентябрь 2021 (25)
    Июль 2021 (4)
    Июнь 2021 (47)

    ИНФОРМЕРЫ

     
    Рейтинг@Mail.ru Rambler's Top100