На нашем сайте Вы найдете множество графических материалов для своего творчества!

Клипарты Рамки для Фотошопа Обои
Пароль:
Портал графики и дизайна
RSS Карта сайта
» » Обработка и предсказание данных в Python (2019)
Обработка и предсказание данных в Python (2019)

Изучим работу с импортом, объединением, преобразованием, фильтрацией данных на pandas, а также научимся линейной регрессии. После прохождения курса вы сможете самостоятельно загружать данные в формате CSV, TSV, Excel, извлекать из них значения, находить взаимосвязи между разными наборами данных, преобразовывать и усекать наборы данных.

В заключении вы освоите математический аппарат линейной регрессии для поиска линейной связи между данными и эффективно примените его для предсказания значений в будущем.

Материалы курса:
Numpy и Pandas
Работа с numpy
Фреймы данных
Получение данных из Excel
Импорт данных
Индексы и объединение фреймов
Индексы данных
Мультиндексы
Объединение фреймов
Данные из нескольких источников
Фильтрация и изменение данных
Фильтрация данных
Изменение фреймов
Лямбда-функции
Выделение данных
Линейная регрессия
Группировка данных
Очистка и фильтрация групп
Линейная регрессия
Предсказание на 2020 год

Чему вы научитесь:
Работу с данными через pandas
Требования:
Знания python начального уровня: синтаксис, форматы данных
Для кого этот курс:
Разработчики, аналитики, научные исследователи

Обработка и предсказание данных в Python (2019)Обработка и предсказание данных в Python (2019)Обработка и предсказание данных в Python (2019)
Обработка и предсказание данных в Python (2019)Обработка и предсказание данных в Python (2019)

Название: Обработка и предсказание данных в Python
Год выхода: 2019
Жанр: Видеокурс, разработка, программирование, python
Формат видео: HDRip | MP4 1920x1080 | H.264
Формат аудио: AAC | 192 kb/s | 44 кГц
Язык: Русский
Продолжительность: 02:06:33
Размер: 2.24 Gb

Скачать Обработка и предсказание данных в Python (2019)



Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Если вам понравилась эта новость, не пропустите:

Автор: Hottei83 9-12-2019, 13:51 Комментарии: 0 Просмотров: 52

ПАРТНЕРЫ

КАЛЕНДАРЬ

«    Февраль 2020    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 12
3456789
10111213141516
17181920212223
242526272829 

АРХИВ НОВОСТЕЙ

Февраль 2020 (54)
Январь 2020 (76)
Декабрь 2019 (101)
Ноябрь 2019 (95)
Октябрь 2019 (31)
Сентябрь 2019 (61)

ИНФОРМЕРЫ

 
Рейтинг@Mail.ru Rambler's Top100